制造报告》，总结发现中国制造业目前已在智能制造方面取得很明显的成效，进入高速成长期。企业数字化能力素质明显提升，大部分企业正致力于数据纵向集成。德勤预计，汽车、高端装备制造和

  德勤中国最新发布《中国智造，行稳致远 —— 2018中国智能制造报告》，详述德勤对150余家生产型和技术服务型的大中型企业的调研结果，总结发现中国制造业目前已在智能制造方面取得很明显的成效，进入高速成长期。企业数字化能力素质明显提升，大部分企业正致力于数据纵向集成。财务方面，人机一体化智能系统对企业的利润贡献率大幅度的增加，利润贡献率超过50%的企业占比从2013年的14%增至2017年的33%，而大部分受访企业（41%）其智能制造业务的利润贡献率在11-30%的区间，而利润来源则包括生产的全部过程增效和产品服务价值提升。此外，中国已连续六年为工业机器人第一消费国。IFR多个方面数据显示，中国工业机器人市场规模在2017年高达42亿美元，全球占比27%，预计2020年将扩大至59亿美元，国内机器人销量将增至23.8万台，未来三年的复合年均增长率高达22%。德勤预计，汽车、高端装备制造和电子电器行业依然是工业机器人的主要用户。

  中国工业企业数字化能力素质提升，为未来制造系统的分析预测和自适应奠定基础。

  中国企业人机一体化智能系统五大部署重点，依次为：数字化工厂（63%）、设备及用户价值深挖（62%）、工业物联网（48%）、重构商业模式（36%）、人工智能（21%）。

  数字化工厂是第一个任务。人机一体化智能系统是以制造环节的智能化为核心，以端到端数据流为基础，以数字作为核心驱动力，因此数字化工厂被企业列为人机一体化智能系统部署的第一个任务。目前企业数字化工厂部署以打通生产到执行的数据流为主要任务，而产品数据流和供应链数据流提升空间巨大。

  设备和用户价值深度挖掘。制造业面临愈发激烈的市场之间的竞争和日益透明的产品定价，不得不寻找新的价值来源。设备和用户价值深度挖掘是企业人机一体化智能系统部署第二重点领域。62%的受访企业正积极部署设备和用户价值深度挖掘。

  中国制造企业云部署积极性不高。53%受访企业尚未部署工业云，47%的企业正在进行工业云部署，其中27%的企业部署私有云，14%部署公有云，6%部署混合云。

  重构未来商业模式。人机一体化智能系统不仅仅可以帮助制造型公司实现降本增效，也赋予企业重新思考价值定位和重构商业模式的契机。30%的受访企业未来商业模式以平台为核心，26%的企业走规模化定制，24%以“产品 服务”为核心向解决方案商转型，12%以知识产权为核心。

  人工智能对制造业的影响，大多数来源于两方面：一是在制造和管理流程中运用人工智能提高质量和效率；二是对现有产品与服务的彻底颠覆。

  三大任务，跨越能力鸿沟。重构商业模式是一项复杂艰巨的任务，要达成这项任务，企业需先加强商业模式优化、创新管理以及云部署三大关键能力。

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